Formation référencée dans une action collective

Formation : Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des données

Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des données

4,5 / 5

Ce cours vous permettra de comprendre les enjeux et les apports du Big Data ainsi que les technologies pour le mettre en œuvre. Vous apprendrez à intégrer des volumétries massives de données structurées et non structurées via un ETL, puis à les analyser grâce à des modèles statistiques et des dashboards dynamiques.

Inter

Intra

Sur mesure

Cours pratique en présentiel ou en classe à distance

Réf. IBD

Prix : 2330 € H.T.

3j - 21h00

Pauses-café et
déjeuners offerts

Financements

Dates, lieux et Inscription

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Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :

Comprendre les principaux concepts du Big Data ainsi que l'écosystème technologique d'un projet Big Data
Savoir analyser les difficultés propres à un projet Big Data
Déterminer la nature des données manipulées
Appréhender les éléments de sécurité, d'éthique et les enjeux juridiques
Exploiter les architectures Big Data
Mettre en place des socles techniques complets pour des projets Big Data

Public concerné

Chefs de projets, architectes, développeurs, data scientists ou toute personne souhaitant connaître les outils pour concevoir une architecture Big Data.

Prérequis

Avoir une bonne culture générale des systèmes d'information et plus particulièrement, avoir des connaissances de base des modèles relationnels, des statistiques et des langages de programmation.

Vérifiez que vous avez les prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant ce test.

Programme de la formation

Comprendre les concepts et les enjeux du Big Data

Origines et définition du Big Data.
Les chiffres clés du marché dans le monde et en France.
Les enjeux du Big Data : ROI, organisation, confidentialité des données.
Un exemple d'architecture Big Data.
Aspect éthique et juridique de la gestion des données.
La sécurité des données.

Les technologies du Big Data

Description de l'architecture et des composants de la plateforme Hadoop.
Les modes de stockage (NoSQL, HDFS).
Principes de fonctionnement de MapReduce, Spark, Storm...
Principales distributions du marché (Hortonworks, Cloudera, MapR, Elastic Map Reduce, Biginsights).
Installer une plateforme Hadoop.
Les technologies du datascientist.
Présentation des technologies spécifiques pour le Big Data (Tableau, Talend, Qlikview...).

Exercice

Installation d'une plateforme Big Data Hadoop (via Cloudera QuickStart ou autre).

Gérer les données structurées et non structurées

Principes de fonctionnement de Hadoop Distributed File System (HDFS).
Importer des données externes vers HDFS.
Réaliser des requêtes SQL avec HIVE.
Utiliser PIG pour traiter la donnée.
Le principe des ETL (Talend...).
Gestion de streaming de données massive (NIFI, Kafka, Spark, Storm...)

Exercice

Implémentation de flux de données massives.

Modalités pratiques

Mettre en place une plateforme Hadoop et ses composants de base, utiliser un ETL pour gérer les données, créer des modèles d'analyse et dashboards.

Modalités d'évaluation

Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…

Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Solutions de financement

Pour trouver la meilleure solution de financement adaptée à votre situation : contactez votre conseiller formation.

Il vous aidera à choisir parmi les solutions suivantes :

Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
Le dispositif FNE-Formation.
L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
France Travail sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller France Travail.

Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
Le dispositif FNE-Formation.
L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
France Travail sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller France Travail.

Financement par les actions collectives ou clé en main

Jusqu’à 100% de prise en charge des frais pédagogiques de la formation dans la cadre des actions collectives ou des tarifs négociés avec les actions « clé en main » mises en place par les OPCO. Cliquez sur l’OPCO pour découvrir les modalités financières associées

Atlas

Avis clients

4,5 / 5

Les avis clients sont issus des évaluations de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des évaluations datant de moins de 12 mois. Seules celles avec un commentaire textuel sont affichées.

AUDREY G.

04/11/24

5 / 5

Une professeure très pédagogue. La partie spark est assez complexe et arrive en fin de formation. La pratique est très agréable et nous permet de voir un panel de commande et d’outils.

MATHIEU C.

04/11/24

5 / 5

Formation très intense, beaucoup de points à aborder, 3 jours étaient peut être un peu limité pour bien comprendre toutes les notions. Heureusement que le support de cours reste à disposition pour revoir certains points par la suite.

OLIVIER J.

04/11/24

4 / 5

Bonnne vision de ce qui existe dans le big data, peut etre raccourcir ce qui est chiffres et histoire pour aller directement sur les architectures. Prévoir aussi un corrigé des TD pour garder une trace :)

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Horaires

En présentiel, les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.

Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 16h le dernier jour.

Dates et lieux

Sélectionnez votre lieu ou optez pour la classe à distance puis choisissez votre date.

Classe à distance