Introduction à la visualisation d'information

• Définition, notions et objectifs. Rôle de l'utilisateur et de l'interaction.
• Diagrammes courants : histogrammes, pie chart, 3D.
• Visualisation multidimensionnelles : nuages de points, diagrammes d'inselberg.
• Visualisation multi-niveaux : données hiérarchiques, full zoom.
• Techniques de visualisations : fisheyes, vue hyperbolique.
• Visualisation de réseaux : hiérarchiques, radiales.
• Visualisation par modèle de force : modèle énergie, ressort.
• Le cadre juridique du stockage et de l'analyse de données.

Sémiologie graphique : la base de la visualisation

• Le système visuel humain.
• Les variables visuelles.
• Les propriétés perceptives.
• Extension de la sémiologie : le mouvement.

Transitions animées et légendes interactives

• Définition, notions et buts.
• Animations et légendes interactives dans des visualisations.
• Manipulation des variables visuelles.
• Règles à respecter.
• Valeurs ajoutées.

Outils pour la visualisation d'informations

• Frameworks JavaScript de DataVisualisation.
• Frameworks de DataVisualisation basés sur d'autres langages (Java, Python...).
• Quelques outils supplémentaires.

Visualisation de réseaux

• Types de réseaux (sans échelle, petit monde...).
• Analyse d'un réseau (réseau lexical, réseau social, corpus de textes...).
• Réalisation d'une visualisation orientée réseaux (en JavaScript).
• Mise en place et choix des différents leviers d'interaction : full zoom, sélection...

Visualisation de diagrammes

• Etude d'un jeu de données.
• Réalisation de plusieurs visualisations interactives orientées diagrammes (en JavaScript).
• Mise en place et choix de différents leviers d'interaction : légendes interactives, survol etc.

Visualisation de l'OpenData et Cartographie

• Présentation de l'Open Data.
• Visualisation de l'Open Data Paris avec des Frameworks de Visualisation.
• Etude de frameworks de cartographie en JavaScript.