L’analyse prédictive, la détection de fraudes et l'automatisation de certaines tâches comptables ne sont que quelques exemples de ce que permet l'intelligence artificielle (IA) appliquée au domaine de la finance. Ce cours pratique est l'occasion d'identifier clairement les enjeux et les impacts de cette révolution.
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SUR MESURE
Cours pratique en présentiel ou à distance Disponible en anglais, à la demande
Vous souhaitez une formation adaptée aux spécificités de votre entreprise et de vos équipes ? Nos experts construisent votre formation sur mesure, dans la langue de votre choix !
L’analyse prédictive, la détection de fraudes et l'automatisation de certaines tâches comptables ne sont que quelques exemples de ce que permet l'intelligence artificielle (IA) appliquée au domaine de la finance. Ce cours pratique est l'occasion d'identifier clairement les enjeux et les impacts de cette révolution.
Dirigeants, cadres supérieurs, membres de comité de direction, directeurs administratifs et financiers, contrôleurs de gestion, chefs de projets, analystes et experts métier à la maîtrise d’ouvrage.
Prérequis
Aucune connaissance particulière.
Méthodes et moyens pédagogiques
Etude de cas
Ce séminaire s'appuie sur la présentation de nombreux cas d'usage et d'exemples concrets d'application.
Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.
Programme de la formation
Les smart data dans la finance d’entreprise
Comprendre le fonctionnement global de l’IA.
Cerner les impacts stratégiques et opérationnels de l’IA sur l’entreprise.
Identifier les spécificités et le fonctionnement d’un projet basé sur l'IA.
Démystifier les algorithmes de machine learning : algorithmes supervisés, non supervisés, réseaux de neurones.
Identifier les sources des données internes et externes (relevé, facture...).
Mesurer les enjeux de la data et sa réglementation (RGPD…).
Exploiter la data avec les outils de l’IA afin d’en extraire plus d’informations.
Optimiser la trésorerie et anticiper la gestion comptable grâce à l'IA
Prédiction et optimisation du cashflow.
Analyser les risques clients/fournisseurs.
Automatisation des tâches grâce au RPA (robotic process automation).
Gestion prédictive des provisions.
Etude de cas
Présentation de différents cas d'usage et échanges.
L'impact de l'IA sur les indicateurs de performance financiers
Intégrer la prévision d'écarts sur les soldes intermédiaires de gestion et les indicateurs financiers (EBE, BFR...).
Intégrer les données issues de l'IA dans son dashboad financier.
Établir des scénarios pour faciliter la prise de décision.
Etude de cas
Présentation de différents cas d'usage et échanges.
L'IA, un facteur d'enrichissement des métiers.
Accompagner la transformation des métiers de la finance grâce à l’IA.
Optimiser ses ressources sur la prise de décision et la relation client grâce à l'automatisation des tâches.
Perspectives : la data dans un avenir proche.
Perspectives : la nécessaire prise en compte de la dimension "Green IT" dans les projets IA.
Etude de cas
Présentation de différents cas d'usage et échanges.
Les avis clients sont issus des évaluations de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des évaluations datant de moins de 12 mois. Seules celles avec un commentaire textuel sont affichées.
FRANCK H.
08/11/24
2 / 5
Je suis désolé mais je ne comprends pas que le formateur passe une heure à réfléchir à haute voix pour faire fonctionner des exemples qu’a priori il a déjà du effectuer 10 fois. Dommage parce que les enjeux sont extrêmement importants. Je ne me sens pas formé. Tout juste informé, et encore...
VINNY M.
08/11/24
4 / 5
Formation intéressante. à approfondir les techniques financières en lien avec l’IA.
LIAMINE G.
08/11/24
3 / 5
Pour moi il y a un reel gap entre ce qui est indique sur le descriptif de la formation avant vente et le contenu de la formation. De mon point de vue , il aurait fallu appeler la formation "comment utiliser chatgpt " il est 16 he et nous deroulons depuis ce matin des cas pratiques. Voila ce qui avait été vendu : Analyser l’impact de l’intelligence artificielle sur les métiers de la finance,Explorer le Big Data, qui constitue la matière première de l’intelligence artificielle
FLORIAN V.
08/11/24
3 / 5
Non pas que le contenu était mauvais mais je m’attendais à découvrir des choses nouvelles dont je n’avais pas conscience et la formation n’a fait que conforter les connaissances du sujet que je pouvais avoir. Je n’ai pas l’impression d’avoir appris de nouvelles choses qui pourraient m’être utiles au quotidien. Mais pour un débutant n’ayant pas conscience du domaine, ça peut être intéressant.
SARAH B.
08/11/24
4 / 5
contenu interessant et formateur à l’écoute, s’adapte très rapidement à nos besoins. Satisfaite des connaissances acquises ce jour
MURIEL D.
08/11/24
4 / 5
Le champs des possibles est large avec l’IA, pour l’intégration dans les outils du quotidien
SEBASTIEN B.
07/10/24
5 / 5
Très grande qualité du formateur tant au niveau pédagogique , qu’au niveau de son expertise dans le domaine de l’IA
STÉPHANIE F.
07/10/24
5 / 5
Formation très pertinente, très bonnes illustrations avec cas pratiques très utiles très intéractive et échanges très riches entre participants
1j
- 7h00 
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