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Introduction à la datavisualisation, collecter, traiter et représenter les données

Introduction à la datavisualisation, collecter, traiter et représenter les données




Ce cours en ligne a pour objectif de vous aider à représenter vos données efficacement. Il s'adresse aux décideurs, aux chefs de projet, aux créatifs mais également aux développeurs. La pédagogie s'appuie sur un auto-apprentissage séquencé par actions de l’utilisateur sur l’environnement à maîtriser. Une option de tutorat vient renforcer l'apprentissage.


Catalogue
Sur mesure

Formation en ligne

Réf. 4TF
  7h00
Prix : 95 € H.T.
Langue : FR
Ce module n’est pas vendu à l’unité.
Tarifs dégressifs selon le nombre
d'apprenants, nous contacter




Ce cours en ligne a pour objectif de vous aider à représenter vos données efficacement. Il s'adresse aux décideurs, aux chefs de projet, aux créatifs mais également aux développeurs. La pédagogie s'appuie sur un auto-apprentissage séquencé par actions de l’utilisateur sur l’environnement à maîtriser. Une option de tutorat vient renforcer l'apprentissage.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Comprendre le concept de Data Visualisation
Récolter et traiter les données efficacement
Représenter les données graphiquement

Public concerné
Décideurs, chefs de projet, créatifs mais également développeurs qui veulent découvrir comment les biais peuvent influer nos décisions et notre manière d'interpréter les données.

Prérequis
Connaissance de base d'un outil de tableur.

Méthodes et moyens pédagogiques
Activités digitales
Démonstrations, cours enregistrés, partages de bonnes pratiques, quiz, fiches de synthèse.
Tutorat
Un formateur dédié accompagne l’apprenant dès le début de sa formation. Il corrige ses exercices et répond à ses questions par e-mail. Il anime une classe à distance sur mesure planifiée par l’apprenant durant la formation. Un forum de discussion permet aussi d’échanger et de partager entre les apprenants sur leurs pratiques. Un chef de projet coordonne les échanges.
Pédagogie et pratique
Une évaluation tout au long de la formation grâce à une pédagogie active mixant théorie, exercice, partage de pratique et gamification. Un service technique est dédié au support de l’apprenant. La formation est diffusée au format SCORM (1.2) et accessible en illimité pendant 1 an.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétence acquises.

Programme de la formation

Introduction

  • Principes et concepts de la datavisualisation.
  • Histoire de la datavisualisation.

Présentation des biais

  • Les biais : comment le cerveau traite l'information.
  • Corrélation, causalité et interprétation.
  • Biais et statistiques.

Collecte et traitement des données

  • Acquisition : où et comment trouver des données ?
  • Traitement : comment obtenir des données utilisables ?
  • Filtrer, explorer : trouver l'information dans vos données.
  • Mise en pratique : récupérer des données de sites web, nettoyer avec Google Refine.

Représentation des données

  • Quel graphique pour quelles données ?
  • Affiner la représentation graphique.
  • Mettre en avant l'information en optimisant le graphique.
  • Présentation d'outils : Excel, Livegap.
  • Présentation d'outils : Carto, Raw, Sanddance.
  • Présentation d'outils : Tableau, d3js, Vega.
Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez votre conseiller formation.