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Introduction

• Définition et origines du cloud computing.
• Les Application Service Provider (ASP).
• Historique menant au SaaS (Software as a Service) au cloud computing.
• Positionnement du SaaS, du cloud computing.
• Rapport entre virtualisation et cloud computing.
• Rapport entre les architectures SOA et le cloud computing.

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SaaS et cloud computing, les différences

• Le modèle Software versus cloud computing.
• SaaS et cloud computing, à quels besoins permettent-ils de répondre ?
• La virtualisation comme socle.
• Aligner ses coûts et ses besoins.
• Ce que vont attendre les utilisateurs de demain.
• Avantages du cloud computing : externalisation des ressources, allocation dynamique, isolation logique...
• Inconvénients du cloud computing : sécurité, législation...
• Consommation du cloud computing.

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État de l'art des solutions et scénarios d'utilisation du cloud computing

• Offre SaaS. cloud computing public, privé, hybride et communautaire.
• Les principaux fournisseurs du cloud.
• Solutions de service (SalesForce et Service Cloud...).
• Solutions de stockage (Dropbox, iCloud, etc.).
• Solutions collaboratives (Office Web Apps, Google Apps...). Autres solutions...
• Scénarios d'utilisation du cloud computing.
• Impact du SaaS et du cloud computing sur le Green IT. Scénarios présentés sous l'angle technique (IaaS, PaaS).
• Scénarios présentés sous l'angle des usages (automatisation, mobilité, intégration web...).
• Éligibilité des applications à externaliser (applications métiers, collaboratives, gestion de relation client, etc.).
• Réseaux sociaux, SSO Web...

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Sécurité

• Les niveaux auxquels la sécurité doit être mise en œuvre.
• Principales questions et préoccupations.
• Aspects légaux, pratiques et techniques de la protection des données.
• Choix du fournisseur et contractualisation.
• Sécurité de bout en bout.
• Politique des mots de passe.
• Quelle stratégie de sauvegarde ?
• Délégation d'authentification ?
• Gestion des backups.
• Les normes et référentiels internationaux sur la sécurité cloud.

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SaaS et cloud

• Objectifs possibles en fonction du contexte.
• Pour les grands comptes ? Les PME ? Les startups ?
• Externaliser l'informatique non critique et critique.
• Risques de l'externalisation.
• Quels critères pour prendre sa décision ?
• Mesurer et comparer les coûts.
• Réversibilité, quelle stratégie ? Comment vaincre les réticences ?
• Mener un projet SaaS et cloud computing.
• L'impact sur la gouvernance.
• Les impacts organisationnels. Les étapes à suivre.
• L'intégration avec l'existant.
• Les critères de choix des briques à externaliser.
• La formation du personnel. Accompagner le changement.
• La position des DSI face aux directions métiers.

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Intégration du SaaS et du cloud computing dans les entreprises

• Les aspects législatifs et réglementaires.
• Les principales craintes.
• Les raisons objectives.
• Les risques perçus.
• Les aspects techniques : communication entre le SI et les solutions cloud/SaaS.
• Le Single Sign On.
• La gestion des comptes internes, externes et des accès.
• Choisir le mode de facturation.

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Architecture intégrant le cloud computing

• Architecture SI et SOA.
• Schéma du SI étendu pour inclure SaaS et cloud.
• Patterns d'architectures applicatives cloud.
• L'intégration entre SI et solutions SaaS.
• Problématiques d'intégration entre SI et cloud.
• Problématiques d'intégration entre briques cloud.
• Migration des briques du SI vers le cloud.
• Gérer la dépendance au réseau.

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Cloud privé versus cloud hybride

• La définition du cloud computing privé.
• Différences avec data center et Compute Grid.
• Bases et principales technologies de virtualisation.
• Les outils open source. Les technologies propriétaires. Les grandes familles de clouds privés.
• Quels défis pour la réalisation d'un vrai cloud privé ? Infrastructures IT convergentes.
• Pourquoi le cloud privé ne prend-il vraiment tout son sens qu'en mode hybride ?
• Quels défis pour mettre en place une solution hybride ?
• Quelles solutions aujourd'hui pour des clouds hybrides ? Cloud ou VDC ?
• Les solutions techniques pour le cloud.
• Les bases de données pour le cloud. Utilisation.
• Émergence des bases de données NoSQL et RDBMS. Fondements des bases de données RDBMS et NoSQL.
• Possibilités et limites des SGBDR.
• Principales bases de données NoSQL utilisées pour le cloud (MongoDB Cassandra, CouchDB, Hadoop).
• Les plateformes du marché IaaS (Amazon EC2 et S3). Les plateformes du marché PaaS (Amazon SQS, SimpleDB...).
• RunMyProcess.com, Cordys, Facebook, X (anciennement Twitter)...