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Parcours métier : Data analyst

Data analyst




Le data analyst a pour mission de valoriser les données de l’entreprise. Il recueille, exploite et interprète les données pour en dégager des informations utiles, qu’il met souvent en valeur visuellement. Son travail facilite les prises de décision, améliore les performances opérationnelles, oriente les stratégies. C’est un métier à la croisée de l’informatique et du marketing, et une porte d’entrée vers la data science.


INTER
INTRA
SUR MESURE

Cours pratique
Disponible en anglais, à la demande

Réf. 8DA
  57j - 399h00
Prix : Nous contacter
Pauses-café et
déjeuners offerts

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Le data analyst a pour mission de valoriser les données de l’entreprise. Il recueille, exploite et interprète les données pour en dégager des informations utiles, qu’il met souvent en valeur visuellement. Son travail facilite les prises de décision, améliore les performances opérationnelles, oriente les stratégies. C’est un métier à la croisée de l’informatique et du marketing, et une porte d’entrée vers la data science.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Se perfectionner sur Excel et les bases de données
Connaître la RGPD. Connaître les bases du langage Python
Savoir modélisation et analyser des données informatiques
Connaître les principaux logiciels d’analyse dont Qlik Sense, Microsoft SSRS et Power BI

Public concerné
Demandeurs d'emploi et personnes en reconversion professionnelle

Prérequis
Connaissances de base en informatique, logique et capacité d'analyse

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
Initiation informatique orientée data (133 h)

  • Perfectionnement sur Excel.
  • Base de données relationnelles et SQL.
  • Protection réglementaire des données avec la RGPD.
  • Initiation à la programmation avec Python.

2
Modélisation et analyse des données informatiques (126 h)

  • Initiation aux statistiques.
  • Initiation à la data science.
  • Utilisation de Python pour l’analyse de données.

3
Panorama des logiciels d’analyse et de BI (105 h)

  • Intégration de données avec Talend.
  • Recherche et visualisation avec Elasticsearch et Kibana.
  • Design de rapport avec Qlik Sense.
  • Business intelligence avec Microsoft SQL Server BI, SSRS, SSIS.
  • Tableaux de bord avec Power BI.

4
Projet de fin de parcours et mise en situation (35 h)

  • Projet d'application encadré.
  • Soutenance devant un jury en présence du futur employeur.


Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez votre conseiller formation.

Horaires
les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 16h le dernier jour.