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Le fonctionnement global de l'IA et les données exploitables sur les clients et prospects

• Comprendre le fonctionnement global de l’IA.
• Cerner les impacts stratégiques et opérationnels de l’IA sur l’entreprise.
• Identifier les spécificités et le fonctionnement d’un projet basé sur l'IA.
• Démystifier les algorithmes de machine learning : algorithmes supervisés, non supervisés, réseaux de neurones.
• Identifier les sources de données internes et externes exploitables par l'IA dans le domaine commercial ou marketing.
• Maîtriser les risques liés à la gestion des données sur les clients ou prospects (RGPD, cybersécurité…)
• Exploiter la data avec les outils de l’IA afin d’en extraire des informations utiles.

2

Utiliser l'IA pour l'analyse de données et la prise de décision

• Analyser les tendances du marché avec l'IA pour optimiser son positionnement.
• Enrichir son analyse concurrentielle grâce à l'IA.
• Mieux comprendre le comportement des consommateurs et générer des leads grâce à l'IA.
• Prédire plus précisément les besoins et les comportements des clients et prospects.
• Optimiser ses campagnes publicitaires et affiner sa stratégie de contenu avec l'IA.

3

Amélioration de la qualité du service client

• Analyser les données de satisfaction client.
• Automatiser certaines tâches de service à la clientèle.
• Personnaliser l'expérience client en s'appuyant sur l'IA.

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Éthique et utilisation de l'IA dans le marketing et la vente

• Prendre en compte les dimension éthique et "green IT" dans les projets IA.
• Faire preuve de vigilance dans les données traitées par l'IA (données privées, confidentielles ou discriminantes...)
• Miser sur la transparence et l'IA explicable (XAI) pour justifier ou expliquer les décisions prises.
• Envisager l'IA comme un outil d'aide à l'évaluation et à la prise de décision sans déresponsabiliser les acteurs.